Gebruik van logging

Om fouten beter af te vangen en te verwerken in de toolbox kan logging worden ingesteld via de data adapter

import logging
from pathlib import Path

from toolbox_continu_inzicht import Config, DataAdapter

Bij het aanmaken van een data adapter voegen we een basis logger object toe.

Hier zitten verder geen instelling aan gekoppeld, maar wordt de log ‘terug gegeven’ aan de gebruiker.

GlobalVariables:
    rootdir: 'data_sets'

DataAdapter:
    mycsv_in:
        type: csv
        file: 'test_csv_in.csv'

data_path = Path.cwd() / "data_sets" / "1.proof_of_concept"
config = Config(config_path=data_path / "test_config.yaml")
config.lees_config()
data_adapter = DataAdapter(config=config)

Het standaard niveau is WARNING, test en info zien we dan niet

data_adapter.logger.info("test")

data_adapter.logger.warning("test")

2026-02-03 10:01:15 WARNING - 666804439: test

Zo kunnen we bijvoorbeeld het niveau aanpassen:

GlobalVariables:
    rootdir: 'data_sets'
    logging:
        level: DEBUG

DataAdapter:
    mycsv_in:
        type: csv
        file: 'test_csv_in.csv'

config = Config(config_path=data_path / "test_config_debug_logging.yaml")
config.lees_config()
data_adapter = DataAdapter(config=config)

2026-02-03 10:01:15 DEBUG - data_adapter: Logging is ingesteld.

Dan zien we ineens meer logging informatie

data_adapter.input("mycsv_in")

2026-02-03 10:01:15 DEBUG - data_adapter: DataAdapter input: function_input_config={'type': 'csv', 'file': 'test_csv_in.csv'}

	objectid	objecttype	parameterid	date_time	value
0	1	measuringstation	1	1726227377000	4.8
1	2	measuringstation	1	1726227377000	5.0
2	3	measuringstation	1	1726227377000	5.2
3	4	measuringstation	1	1726227377000	5.4
4	5	measuringstation	1	1726227377000	5.6

Het logging object heeft standaard de naam “toolbox_continu_inzicht”, met de standaard python functionaliteit kunnen we er bij

get_log = logging.getLogger("toolbox_continu_inzicht")
get_log

<Logger toolbox_continu_inzicht (DEBUG)>

of via de data adapter

data_adapter.logger

<Logger toolbox_continu_inzicht (DEBUG)>

Maken we een nieuwe data adapter aan, dan gaat de logging naar het zelfde object, mits we de naam niet aanpassen.

from toolbox_continu_inzicht.proof_of_concept import ValuesDivideTwo

config = Config(config_path=data_path / "test_config_debug_logging.yaml")
config.lees_config()
data_adapter = DataAdapter(config=config)
values_divide_two = ValuesDivideTwo(data_adapter=data_adapter)
values_divide_two.run(input="mycsv_in", output="mycsv_out")

2026-02-03 10:01:15 DEBUG - data_adapter: Logging is ingesteld.
2026-02-03 10:01:15 DEBUG - data_adapter: DataAdapter input: function_input_config={'type': 'csv', 'file': 'test_csv_in.csv'}
2026-02-03 10:01:15 INFO - example_module: Division started for 5 rows
2026-02-03 10:01:15 DEBUG - example_module: Division with dataframe containing 'Index(['objectid', 'objecttype', 'parameterid', 'date_time', 'value'], dtype='object')' as columns

Tot nu toe ging de logging alleen naar de gebruiker (stderr), maar we kunnen het ook opslaan

GlobalVariables:
    rootdir: 'data_sets'
    logging:
        name:  toolbox_continu_inzicht  # default
        level: DEBUG
        mode:  w                        # default
        file:  hidden_logfile_advanced.log
        
DataAdapter:
    mycsv_in:
        type: csv
        file: 'test_csv_in.csv'

config = Config(config_path=data_path / "test_config_advanced_logging.yaml")
config.lees_config()
data_adapter = DataAdapter(config=config)

2026-02-03 10:01:15 DEBUG - data_adapter: Logging is ingesteld.

Zo zien we nu naast de StreamHandler ook een FileHandler

get_log.handlers

[<StreamHandler stderr (NOTSET)>,
 <FileHandler D:\a\toolbox-continu-inzicht\toolbox-continu-inzicht\continu_inzicht\docs\examples\notebooks\data_sets\1.proof_of_concept\hidden_logfile_advanced.log (NOTSET)>]

data_adapter.logger.debug("add own error")

2026-02-03 10:01:15 DEBUG - 393206663: add own error

Ook deze blijft hetzelfde ookal maken wij een nieuw object aan

config = Config(config_path=data_path / "test_config_advanced_logging.yaml")
config.lees_config()
data_adapter = DataAdapter(config=config)
get_log.handlers

2026-02-03 10:01:15 DEBUG - data_adapter: Logging is ingesteld.

[<StreamHandler stderr (NOTSET)>,
 <FileHandler D:\a\toolbox-continu-inzicht\toolbox-continu-inzicht\continu_inzicht\docs\examples\notebooks\data_sets\1.proof_of_concept\hidden_logfile_advanced.log (NOTSET)>]

Je hoeft ook maar één keer een bestand op te geven, de andere nemen de instellingen over omdat het object telkens wordt ‘opgehaald’

config = Config(config_path=data_path / "test_config_debug_logging.yaml")
config.lees_config()
data_adapter = DataAdapter(config=config)
get_log.handlers

2026-02-03 10:01:15 DEBUG - data_adapter: Logging is ingesteld.

[<StreamHandler stderr (NOTSET)>,
 <FileHandler D:\a\toolbox-continu-inzicht\toolbox-continu-inzicht\continu_inzicht\docs\examples\notebooks\data_sets\1.proof_of_concept\hidden_logfile_advanced.log (NOTSET)>]

De naam en het niveau wordt wel aangepast, dus als we toch geen debug meer willen kan dat op deze manier:

config = Config(config_path=data_path / "test_config_debug_logging.yaml")
config.lees_config()
config.global_variables["logging"]["level"] = "WARNING"
data_adapter = DataAdapter(config=config)
get_log.handlers

[<StreamHandler stderr (NOTSET)>,
 <FileHandler D:\a\toolbox-continu-inzicht\toolbox-continu-inzicht\continu_inzicht\docs\examples\notebooks\data_sets\1.proof_of_concept\hidden_logfile_advanced.log (NOTSET)>]

Advies is dan ook om op een plek je ‘advanced’ log te definiëren, en bij alle andere data adapters de standaard waarde te behouden.