FragilityCurvePipingFixedWaterlevel

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel()

Maakt een enkele fragility curve voor piping met een gegeven waterstand.

De fragility curve wordt berekend met behulp van de probabilistic_piping package, zie de eigen documentatie voor meer informatie.

Deze functie berekent fragility curves voor uplift, heave, Sellmeijer, en de gecombineerde mechanismes.

Voor het combineren van de mechanismes wordt het minimum van de kansen van de drie sub-mechanismes genomen, De gecombineerde fragility curve is de standaard output, de andere kunnen worden opgevraagd met de df_result_uplift, df_result_heave, en df_result_sellmeijer attributen.

Attributes

Name	Type	Description
data_adapter	DataAdapter	Adapter for handling data input and output operations.
df_prob_input	Optional[pd.DataFrame] \| None	DataFrame containing probabilistic input data.
df_hydraulicload	Optional[pd.DataFrame] \| None	DataFrame containing hydraulic load data.
df_out	Optional[pd.DataFrame] \| None	Output DataFrame containing the final fragility curve.
df_result_uplift	Optional[pd.DataFrame] \| None	DataFrame containing the uplift mechanism results.
df_result_heave	Optional[pd.DataFrame] \| None	DataFrame containing the heave mechanism results.
df_result_sellmeijer	Optional[pd.DataFrame] \| None	DataFrame containing the Sellmeijer mechanism results.
df_result_combined	Optional[pd.DataFrame] \| None	DataFrame containing the combined mechanism results.

Notes

De volgende bool opties kunnen worden ingesteld in de global_variables van de config:

progress, Standaard is False
debug, Standaard is False

Methods

Name	Description
as_array	Geef curve terug als NumPy array. Deze kunnen vervolgens worden gestacked en in een database geplaatst
as_dataframe	Geef curve terug als pandas dataframe
calculate_fragility_curve	Bereken de fragiliteitscurve op basis van de opgegeven input en sla het resultaat op in het opgegeven outputbestand.
check_monotonic_curve	Forceert monotoon stijgende faalkansen
find_jump_indices
from_dataframe	Zet een dataframe om naar een fragility curve
interp_func	interpolate_1d met y-waardes omgezet naar log-waardes
load	Laadt een fragility curve in
log_exceptions	Stuurt exceptions eerst naar de logger van de DataAdapter
refine	Interpoleert de fragility curve op de gegeven waterstanden
reliability_update	Voer een versimpelde reliability updating uit
run	Runt de berekening van de fragility curve voor piping
shift	Schuift de hydraulische belasting van de fragility curve op om
sort_curve	Sorteert de fragility curve eerst op waterstand en vervolgens op faalkans

as_array

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.as_array()

Geef curve terug als NumPy array. Deze kunnen vervolgens worden gestacked en in een database geplaatst

as_dataframe

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.as_dataframe()

Geef curve terug als pandas dataframe

calculate_fragility_curve

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.calculate_fragility_curve(
    input,
    output,
)

Bereken de fragiliteitscurve op basis van de opgegeven input en sla het resultaat op in het opgegeven outputbestand. Extra calculate functies is om overerving makkelijker te maken voor effecten.

Parameters

Name	Type	Description	Default
input	list[str]	Lijst namen van de input dataadapters: prob_input, hydraulicload	required
output	str	Naam van de dataadapter Fragility curve output	required

check_monotonic_curve

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.check_monotonic_curve()

Forceert monotoon stijgende faalkansen

find_jump_indices

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.find_jump_indices()

from_dataframe

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.from_dataframe(df)

Zet een dataframe om naar een fragility curve

interp_func

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.interp_func(
    x,
    xp,
    fp,
    ll=1e-200,
    clip01=False,
)

interpolate_1d met y-waardes omgezet naar log-waardes

Parameters

Name	Type	Description	Default
x	np.ndarray	X-waardes waarop geinterpoleerd moet worden	required
xp	np.ndarray	Referentievector van x-waardes	required
fp	np.ndarray	Referentievector van y-waardes	required
ll	float	Ondergrens voor de interpolatie, deze waarde of kleiner wordt als 0 gezien	`1e-200`
clip01	bool	Begrens resultaat tussen [0, 1]	`False`

Returns

Name	Type	Description
	np.array	geinterpoleerde vector

load

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.load(input)

Laadt een fragility curve in

log_exceptions

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.log_exceptions(method)

Stuurt exceptions eerst naar de logger van de DataAdapter

refine

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.refine(
    new_hydraulicload,
    add_steps=True,
)

Interpoleert de fragility curve op de gegeven waterstanden

reliability_update

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.reliability_update(
    update_level,
    trust_factor=1,
)

Voer een versimpelde reliability updating uit

Parameters

Name	Type	Description	Default
update_level	int \| float	hydraulic load level to which the fragility curve is updated	required
trust_factor	int \| float	by default 1	`1`

run

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.run(input, output)

Runt de berekening van de fragility curve voor piping

Parameters

Name	Type	Description	Default
input	list[str]	Lijst namen van de input dataadapters: prob_input, hydraulicload	required
output	str	Naam van de dataadapter Fragility curve output	required

Notes

Zie de documentatie van probabilistic_piping.probabilistic_fixedwl.ProbPipingFixedWaterlevelSimple voor meer informatie.

prob_input is afhankelijk van de probabilistische berekening die je wilt uitvoeren, zie externe documentatie.
De hydraulicload data adapter geeft de waterlevel data door, deze moet de kolom hydraulicload bevatten met floats.

shift

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.shift(effect)

Schuift de hydraulische belasting van de fragility curve op om bijvoorbeeld het effect van een noodmaatregel te implementeren. Een positieve verschuiving levert bij dezelfde faalkans dan een hogere hydraulische belasting op. Of bij dezelfde hydraulische belasting een lagere faalkans.

sort_curve

fragility_curves.FragilityCurvePipingFixedWaterlevel.sort_curve()

Sorteert de fragility curve eerst op waterstand en vervolgens op faalkans